朱奕樟
中山大学 · 博士研究生
研究方向涵盖预测性维护（PHM）、时序数据建模与量化交易策略。 致力于将深度学习与信号处理方法结合，解决工业传感器数据中的故障预测问题； 同时探索数据驱动方法在金融市场中的应用。
§ 01
精选项目
§ 02
最新论文
博士期间论文正在准备中。
中山大学 · 博士研究生
研究方向涵盖预测性维护（PHM）、时序数据建模与量化交易策略。 致力于将深度学习与信号处理方法结合，解决工业传感器数据中的故障预测问题； 同时探索数据驱动方法在金融市场中的应用。
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